Un cabinet spécialisé en data et marketing devait livrer des projets complexes pour des clients dans le transport, le retail, la santé et la grande distribution — simultanément. Vue client unique, architectures Big Data, gouvernance, automatisation Python, RGPD : des enjeux différents, des clients exigeants, et une équipe à faire performer collectivement.
Le contexte
Le cabinet intervenait sur des périmètres data et marketing orientés client pour des entreprises de secteurs distincts. Chaque client avait sa propre maturité data, ses propres systèmes, ses propres enjeux de gouvernance et de conformité. Le défi n'était pas seulement technique : il était managérial. Faire livrer 12 projets de 200K€ par un même groupe de 8 personnes demandait une organisation, des méthodes et un pilotage rigoureux.
Données clients fragmentées et non consolidées — aucune vue client unique exploitable
Temps de traitement des données trop long — analyses disponibles trop tard pour être actionnables
Tâches analytiques répétitives consommant 15+ heures par semaine sans automatisation
Non-conformité RGPD exposant les clients à des risques légaux et réputationnels significatifs
Architectures data non scalables, sans cadre de KPIs ni gouvernance définie
L'approche
Plutôt que de réinventer l'approche à chaque mission, la rigueur méthodologique a été centralisée : gouvernance, catalogue de flux, automatisation, conformité RGPD — appliqués systématiquement sur chaque projet. Ce qui variait d'un client à l'autre, c'était la traduction de ces principes dans leur réalité sectorielle et organisationnelle.
Conception et déploiement de systèmes de Vue Client Unique pour consolider les données fragmentées, améliorer la qualité des insights client et permettre des stratégies marketing ciblées et mesurables.
Développement de scripts Python d'analyse et d'automatisation pour éliminer les tâches manuelles répétitives, combiné à la conception d'architectures Big Data orientées marketing — scalables et adaptées aux volumes clients.
Mise en place de stratégies de gouvernance adaptées à chaque client, création et maintenance de catalogues de flux de données, et collaboration avec les équipes marketing pour atteindre la conformité RGPD totale.
Résultats
Au-delà des chiffres de performance, l'enjeu de ce type de périmètre est de livrer de la qualité sur 12 projets en parallèle sans diluer l'expertise. La qualité des données clients a progressé de 30 % en moyenne, les incohérences de gestion de données ont été réduites de 40 % grâce aux stratégies de gouvernance déployées, et l'efficacité des décisions marketing clients a progressé de 20 %. Ce sont des fondations — pas des outils — qui ont permis ces résultats.
« Un consultant qui n'a jamais livré en production n'a rien à vendre. Sur douze projets simultanés, avec des clients dans quatre secteurs différents, il n'y a pas de place pour les approximations. La méthode doit être solide avant même que le premier code soit écrit. »
Technologies & Méthodes
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